無人機可搭載熱紅外成像相機和可見光成像相機，采集光伏組件發電運行數據信息，針對光伏電站幅員遼闊，地形起伏等特點，利用圖像處理技術和光伏組件故障檢測技術，自主研發圖像處理算法，結合攝影測量技術，實現自動探測組件灰塵、污垢、裂痕、遮擋、發熱等異常情況，通報異常詳情及精確位置信息，是光伏電站高效的、智能化的、組件級巡檢診斷工具。

　　系統優勢/功能：

　　1.巡檢效率高，大幅縮減光伏電站日常巡檢發現設備故障的時間，有效提高電站巡檢效率與精確性，具有更高的經濟效益;

　　2.巡檢精度高，采用基于軟件的圖像處理技術，設備故障診斷精準度優于95%，故障板定位誤差優于2m，大大減少了因故障誤判導致的無用功;

　　3.一鍵式全自動化巡檢，系統采用自主研發圖像處理算法，無需人工參與，自動生成智能巡檢診斷報告與故障地圖，操作簡單，降低運維人員工作量。

　　4.設備覆蓋廣，解決了電站建設類型不同、組件難于巡檢的難題，避免了常規人工巡檢的人員安全隱患;

　　5.全方位系統診斷，結合歷史數據分析，可對光伏電站進行全面評估，并對電站故障進行有效預測。

　　雙鏡頭雙模式傳感器

　　采用先進的Flir Tau2 13mm熱紅外傳感器和Sony QX1 20mm可見光相機。熱紅外相機分辨率為640×512，視場角為45°×37°，測溫敏感度為0.05K，輻射等級為2^14，能夠有效地定量化檢測出太陽能電池板的微小溫度差異;可見光相機的分辨率為2000萬像素，視場角60°×47°，能夠清晰地顯示電池板表面的臟污及破損等問題。兩個傳感器同步采集相近視場的影像數據，方便了進一步的影像分析和數據處理.

　　經濟價值

　　以一個40MW的大型地面光伏電站為例

　　傳統運維模式：2名巡檢人員，每天巡檢組件是否損壞，拿電流表逐一檢測，巡視一遍需要花費7-10天，根據人工經驗判斷故障問題，對人員經驗依賴性強，人工成本高，設備故障發現效率低，影響電站效益。

　　無人機巡檢模式： 1個人操作，自動化采集組件熱紅外圖像和可見光圖像，無需人工檢測，巡視一遍約4小時，對獲取的海量數據自動分析判斷故障，自動形成專業分析報告，人員經驗依賴性弱，設備故障發現效率高，提升電站消息。

　　智能飛行

　　無人機按照設定路線以及設定高度，在光伏電站全自主飛行;

　　當無人機低電量時，自動返航至設定地點;

　　突然降雨/緊急情況時，一鍵控制無人機返航至設定地點;

　　無人機搭載熱紅外和可見光采集裝置，拍攝獲得光伏板的可見光圖像和紅外熱成像圖像，隨機存儲圖像信息，并記錄飛行位置信息。實時在線傳回可見光圖像和紅外熱成像圖像及飛行信息圖傳距離達5000米;

　　設備故障智能診斷

　　利用圖像處理技術和光伏組件故障檢測技術，自主研發圖像處理算法，自動診斷出組件故障，同時結合攝影測量技術，實現組件故障的精準定位;同時，軟件還具有紅外照片全局測溫、熱紅外圖像拼接、可見光圖像拼接、組件故障類型標定等功能。

　　全景圖生成

　　全景圖能夠對整個檢測區域有宏觀的映像，其提供的精細圖片，能夠為運維人員提供精確到光伏板內部的定位信息，能夠大大的提高工作效率。

　　自動生成巡檢報告

　　生成檢測報告包含巡檢日志、設備故障地圖、設備故障類型、設備故障數量等信息，為運維人員提供故障消缺依據。提前規劃巡檢路徑，提高故障消缺效率，進而提升電站發電量，充分挖掘電站價值。