項目概況:
為加強高速公路管護,山西某市依據相關高速公路管理標準,以人工巡查與無人機巡查結合的方式,對高速公路事件動態問題、公路設備等信息進行采集和巡查,協助執法人員對區域內的問題進行處理。
客戶痛點:
1、交通線路分布點多面廣,所處地形復雜,傳統地人工巡查方法不僅工作量大而且條件艱苦
2、當高速公路發生交通事故時,可能隨之而來的是大面積的交通擁堵,尤其是很多時候救援人員到了現場才發現有些救援所急需的設備和藥物不能及時到達現場。
解決方案:
無人機巡檢視頻實時回傳,云端AI應用進行公路巡檢智能處理工作,自動發現道路落石、路面損壞(裂縫、塌陷)、山體滑坡等路面安全危險并形成公路巡檢報告。通過圖像識別技術實時對公路特征目標進行精確定位,實時控制云臺對目標進行跟蹤拍攝,實現道路鎖定,通過圖像識別精準拍攝目標對象。
客戶評價:
無人機巡查機動性好、靈活性高、巡查范圍廣,特別是在當高速公路出現事故逃逸、闖卡等違章違法的惡劣行為時,搭載視頻傳輸系統和定位系統的無人機可以對肇事車輛進行長距離長時間的跟蹤和定位、并且引導人員進行攔截和處置,為打擊道路違章做出貢獻的同時,也避免了車輛直接在高速公路上對肇事車輛進行攔截移至追逐造成的危險,并提高了路面工作人員的人身安全,大大提高了高速公路通勤率。